应用场景：下肢
发布时间：2026.07.27
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应用背景
下肢力线及关节形态评估是骨科影像分析的重要内容。通过全下肢X线影像，医生需要综合分析髋、膝、踝关节的位置关系，以及股骨和胫骨的解剖轴、机械轴和关节线等信息，并结合多项角度及距离参数，对下肢力线状态和关节形态进行量化评估。
传统测量过程中，需要人工定位髋、膝、踝等关键解剖点，并绘制相应的解剖轴、机械轴及关节方位线，再逐项计算相关参数，测量项目较多且流程相对繁琐。
针对下肢影像评估需求，系统利用AI算法自动识别X线影像中的关键解剖点，并基于识别结果自动构建相关测量线，完成下肢力线及关节参数的智能计算，涵盖髋、膝、踝多个解剖部位。通过将关键点识别、测量线生成及参数计算进行自动化处理，帮助医生快速获得标准化的量化测量结果，为下肢力线和关节形态评估提供辅助支持。
应用场景
| 下肢力线评估 | 通过自动识别髋、膝、踝关键解剖点，计算HKA、MAD、MA等下肢力线相关参数，辅助医生评估下肢整体力线及力线偏移情况，为膝内翻、膝外翻等下肢力线异常的影像评估提供量化依据。 |
| 膝关节形态评估 | 自动计算mLDFA、aLDFA、MPTA、JLCA等膝关节相关参数，从股骨远端、胫骨近端及关节线等多个维度进行量化分析，辅助评估膝关节力线及关节形态。 |
| 髋关节及股骨参数评估 | 通过自动识别髋关节及股骨相关关键点，计算aMPFA、mLPFA、aMFA、NSA等参数，辅助医生从股骨近端形态、股骨轴线及髋关节相关结构等方面进行量化评估。 |
| 下肢畸形评估 | 综合下肢机械轴、解剖轴及关节线相关参数，对下肢整体力线及髋膝踝关节排列进行量化分析，为下肢畸形的影像评估提供客观的参数依据。 |
| 术前评估与术后随访 | 在下肢畸形及膝关节相关疾病的术前评估中，可通过多项参数综合分析患者下肢力线及关节形态，为医生进行术前评估和治疗方案制定提供辅助参考；在治疗及术后随访过程中，可通过不同时间点的参数结果进行对比，辅助观察下肢力线及关节排列的变化。 |
