应用场景：全脊柱影像评估
发布时间：2026.07.27
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应用背景
脊柱侧凸的影像评估涉及多体位影像分析及多项参数测量，需要综合判断脊柱侧凸的曲线形态、弯曲程度及柔韧性等特征，并进一步进行Lenke分型。传统评估过程中，椎体关键点定位、端椎及顶椎确定以及Cobb角等参数测量均依赖人工完成，面对多张影像和多项测量指标时，评估流程较为复杂。
为提升脊柱凸弯影像评估的效率与标准化水平，系统利用AI算法自动识别X线影像中的椎体关键点及椎体信息，并基于识别结果完成相关参数测量。结合站立位与侧屈位影像，对脊柱侧凸程度及柔韧性进行综合分析，为Lenke分型提供量化评估依据。
通过AI辅助影像分析，将椎体识别、参数测量、柔韧性评估及分型辅助整合于统一流程中，帮助医生更高效地获取脊柱侧凸评估所需的关键数据，为临床诊疗提供辅助支持。
应用场景
| 脊柱侧凸影像评估 | 应用于脊柱侧凸的日常影像评估，通过AI自动识别椎体关键点并计算Cobb角及相关参数，快速获取脊柱侧凸程度、曲线形态等量化信息，辅助医生进行综合判断。 |
| Lenke分型辅助 | 结合站立位及左右侧屈位影像，对不同侧弯曲线及柔韧性进行综合评估，为Lenke分型提供相关测量数据及分析依据，辅助医生完成分型判断。 |
| 术前评估与方案制定 | 在脊柱侧凸术前评估中，综合分析患者的侧弯程度、曲线特征、端椎、顶椎及柔韧性等信息，为医生评估脊柱畸形特点及制定手术方案提供辅助参考。 |
| 治疗随访与疗效评估 | 对不同时间点的脊柱X线影像进行参数测量和结果对比，辅助观察侧弯角度及相关指标的变化，为治疗过程中的病情随访和疗效评估提供量化依据。 |
